云計算和大數據正在開啟一個全新的時代，她是互聯網的深化、物聯網的基礎，是可穿戴、智能化、遠程醫療、太空科技等新產業、新業態、新模式的助推器。關系到國際政治、經濟、軍事、文化的大格局和各領域的變化。大數據正在改變我們的生產、生活、教育、思維等諸多領域以及認識、理解世界的方式，大數據帶來了思維方式的革命，改變人類認知和理解世界的方式，帶來全新的大數據世界觀。
大數據給傳統的科學認識論提出了新問題，也帶來了新挑戰。 隨著大數據的興起，數據從原先僅具有符號價值逐漸延伸到同時還具有經濟價值、科學價值、政治價值等諸多價值的重要資源，從而帶來了數據價值本質的根本性變化。首先，數據成了新興財富，具有重要的經濟價值，從而引發財富價值觀的變革。
大數據正在開啟一個全新的時代，已經成為新時代最具價值的寶藏之一。從某種程度上說，誰擁有了大數據，誰就擁有了未來。
“大數據”是一個跟我們每一個人的生活都密切相關的概念。保險業，乃至于整個社會可能都無法忽視大數據時代的到來。大數據的本質是解決預測問題，大數據的核心價值就在于預測，保險業經營的核心是基于預測。保險公司是否關注大數據時代的到來，能否對于大數據時代有一個積極的應對，是決定它有沒有明天的關鍵因素。
一、對大數據時代的基本認識
大數據時代之所以能夠產生，很重要的原因是數據發展的三個領域：采集、存儲、處理發生了巨大變化，即數據采集的可能性極大豐富，數據存儲的成本直線下降，數據處理速度急速提升。傳輸、存儲和處理都不是問題了，但未來我們仍面臨一個重大挑戰，即數據采集的實現。如果相關問題都解決了，就會引發一個概念，即數據化的世界和世界的數據化。
二、大數據對行為科學的影響。
在大數據時代，最大的改變是什么？最大的改變是對行為科學的革命，甚至是顛覆。 我們知道，過去在行為科學的研究過程中，均是采用樣本研究，即通過抽樣調查，實現對于某些行為規律的分析，最后得出一個結論。保險業的經營，包括精算在內，其實也是基于樣本，或者基于隨機原理的。到了大數據時代，它將實現從“樣本”到“全量”的變化。我們可以用全量的數據來客觀、徹底和直接地獲得結論，而不是基于主觀的推理和判斷。 在大數據時代，我們會從探求“為什么”，轉變到探求“是什么”。從尋求一個因果，求證一個原因，轉為尋求一個關系、一個結論，這將引發巨大的變化。以前，我們更多的是通過縱向的方式，通過歷史事實的堆積，歷史數據的積累，通過模型分析，來回答事物產生一定結果的原因，即“為什么”，更多是探求事物內部的因果關系。但是，到了大數據時代，人們更多關注“是什么”，即更多的是通過橫向的相關性來驗證事物本身是什么，來解釋事物的本質是什么。 從保險的角度來看，以往我們更多的是用一個縱向的歷史數據，包括生命表，車險的歷史數據，來判斷損失率、死亡率是多少，但在大數據時代，從人們的生活習慣、醫院治療、藥物使用、駕駛偏好等數據，同樣可以得到一個更直接、更個性、更有效的結論。 盡管在大數據時代，“是什么”固然很重要，但“是什么”終究不能替代“為什么”。作為人類社會的思想基礎，我們還是需要對“為什么”的探索。
三、大數據時代保險業面臨的挑戰。
大數據的核心是預測，而保險經營的核心也是基于預測。因此，作為傳統保險業經營的重要基礎，大數法則可能面臨著“顛覆性的問題”。 如果順著前面思路走，我們會發現縱向的“因果”會轉向一種橫向的“關系”，會發現幾個基本事實：現實的數據比歷史的數據更重要；內部的數據固然重要，但是外部的數據更重要；關系固然重要，趨勢更重要；數據的數量比質量更重要，即當你有一個海量數據的集合，盡管數據質量存在一定問題，但它仍然可以給你提供一些分析結果，而如果你擁有一個相對少量的數據，盡管數據質量很好，但也無法提供你需要的分析結果。
在大數據時代，保險業可能要面臨兩大能力的挑戰：
一、整合內外部數據的能力。
不僅要整合內部數據，更重要的是整合外部數據。對保險業而言，大數據時代的關鍵是整合外部數據的能力，誰能夠先把外部數據整合起來，誰可能就是明天的贏家。
二、要有一個探索數據背后關系和制定準確的行動綱領的能力。
要能夠探索數據背后的價值關系，根據數據背后的關系把它轉化成商業模式和價值，并付諸實施。這對于保險業是很大的挑戰。
大數據時代的數據能力將成為未來保險企業核心競爭力的核心。行業對于大數據時代，應當有一個未雨綢繆的心態，要很好地解決以下幾個問題：
第一是認識問題。
中國有一句古話叫“識時務者為俊杰”。應對大數據時代的最重要前提是認識。行業能夠及早的認識到這一點，能夠及早的做相關的一些準備是非常重要的。我認為，保險行業需要一種大數據的思維，這是面向未來需要具備的一個非常重要的能力。你具有基于大數據的思維，能夠全面理解大數據時代，就可以把某一個產品、客戶的服務放在大數據框架之下思考，這是非常重要的。
第二是人才問題。
大數據時代是“得人才者得天下”。有一個研究表明，未來最熱門的職業是數據科學家。因此，數據工作者、數據工程師和數據科學家，將是未來保險公司的核心資源。這些人已經不同于傳統意義上的數據人才，不是原來基于IT的，數據庫研究、管理、應用的人才，而是基于大數據時代的數據人才。
這些面向未來的數據人才的關鍵能力是什么？是觀察力和想象力。他們能夠觀察到某一個社會現象背后的數據結構，把這個現象背后的數據結構挖掘出來。同時，他們還需要具備想象力，能夠把數據結構和邏輯整合成一個新的商業模式，創造一個新的商業機會。
第三是數據獲取能力的培育。
你要知道數據在哪里，通過何種方式獲得，還包括數據處理的能力，如何構建數據之間的關系。這里講的數據處理，不是傳統意義上的數據處理，而是學會發現和處理數據之間的關系，從這個關系當中找到規律性的東西，從規律背后發現商業模式。數據思維的能力，就是要學會基于數據的思維。
未來保險業需要具備的能力有很多，在結構數據為主的環境下，我們更多的是關注商業智能，而隨著非結構數據的大量應用，我們需要更多地處理非結構數據，人工智能，包括專家支持系統，會變得越來越重要?？偟膩碚f，發現數據的關聯性，構建數據的商業模式，是挖掘未來大數據價值的重要工具和能力。
總之，大數據時代會比我們想象的來得快，大數據時代跟我們每一個人密切相關，大數據跟每個行業都有關，尤其是與保險業，關系更密切，大數據將從根本上改變保險業的業態。應對不好，會使保險業傳統的經營空間受到極大的壓縮，應對得好，會為保險業開拓一個全新的領域和廣闊的空間。